『モンテカルロ統計計算』（講談社、鎌谷研吾 著、駒木文保 編）の章末問題を Julia で解くシリーズ第2回で、今回は第3章「積分法」です。解析計算するだけの問題は割愛。

Julia 言語と MCMC の勉強のため、R 向けに書かれている教科書『モンテカルロ統計計算』（講談社、鎌谷研吾 著、駒木文保 編）の章末問題を解いていこうかと思います。また、単に問題解くだけでは面白くなかったりもするので、適宜 Python との比較などを追…

こんにちは。吉田弁二郎です。有給消化中です。前回、混合ポアソン分布に対して変分ベイズ法を適用し、実際に学習が行われた様子を見ました。 yoshidabenjiro.hatenablog.comところで、推定した分布が真の分布とどの程度異なっているのか、やはり定量的に把…

明けましておめでとうございます。吉田弁二郎です。前回の記事yoshidabenjiro.hatenablog.comで、混合ポアソン分布の変分ベイズ更新式を導出しました。今回は、これらを実装してアルゴリズムの動作を確認していきます。

こんにちは。吉田弁二郎です。前回の記事yoshidabenjiro.hatenablog.comでは、変分ベイズ法の定式化についてまとめました。今回は、この方法を具体的な事例に応用していきます。 混合ポアソンモデルの構成

年の瀬にこんにちは。吉田弁二郎です。今回から３回に渡って、変分ベイズ法について書きます。『パターン認識と機械学習』（PRML）の特に第10章「近似推論法」を読んでいて面白かったのですが、どうも自分でコードを書いてみないと使える気がせず、ここで理…