深層学習で画像認識系のタスクを解くとき、画像データセットに対する augmentation が重要となる場合が多いです。ランダムクロップ、フリップ、リサイズ、回転、ブラーリング等々。このような定型的な処理をする際、私は Albumentations をよく使います。Git…

Python でデータ分析をする際、pandas.DataFrame を基本的な道具として使うことは多いと思います。また、DataFrame の各カラムは pandas.Series で自然に表現されており、新しいカラムを Series として書いた上で、DataFrame に追加することもあるでしょう（…

重複を含む配列があり、各々の要素に対してスコアが付随している時、スコアの大きい順に最大 N 個のユニークな要素を取得してランキングを作成する、というのを numpy.unique を使ってやる小ネタです。